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网站设计公司:设计调研在需求生成上的重要性责任编辑 :李飞    文章来源 :星翼创想(www.iswweb.com)    发布时间 :2018-09-07    阅读次数:61     专题 :网站设计

设计在很多人看来是比较主观的”艺术行为”,但是在一个商业流程和商业场景中前期对于需求所引发的这种无休止的主观性争论并不是商业行为中该有的对于一个越专业的设计团队来说,用户调研的重要性越是不言而喻。

当然以一篇文章的篇幅完全是无法将整个过程的边边角角都涵盖在范围之内,只能用这些文字来总结一下大概的流程和范围。

设计在很多人看来是比较主观的”艺术行为”,但是在一个商业流程和商业场景中前期对于需求所引发的这种无休止的主观性争论并不是商业行为中该有的。如果说你的设计中总结的设计需求是论点的话,那么对于论证时所需要的论据我想是绝对不可缺少的。而设计调研就是为你提供论据理论依据。

设计是一个由繁到简的过程,在一开始的时候我们需要从一大堆的繁琐无关的信息中获取到有用的信息,这就形成了设计模糊前端,并且,在当今的社会更是如此,如果设计要解决的问题过于复杂那么就必须要有一个完善的流程

对于调研来说,其重要性不仅是这个模糊前端的开始部分,也占有整个设计时间流程上占一大部分

试想,我们在提取需求和头脑风暴时候需要用到这些数据,不仅如此,在UE和UI时更是需要用到这些数据,更有甚者,在后面过程中如果发现那些数据没有涵盖到;或者说,调研中可能还要继续收集(用户论坛用户测试在这一点做的很好)

当然对于不同设计对象时,调研的方法会有所不同。

观察法,AEIOU,(ROLE PLAY 角色扮演),问卷调查法(questionnaire),焦点小组(focus group) 访谈,当然这些只是比较细分的结果,在现实情况中我们往往并不会只会使用一种方法,很多情况下都是多种方法一起使用。

毕竟多一些数据,就会少一些无穷无尽的主观臆断。顺便一提在调研中会接触到很多种产品文化,深入进去会发现学会了很多东西,每一次调研对于设计都是受益无穷。

受访者招募

通常情况下我们是有特定群体的,即我们有一个目标用户(产品还没有上线的话)

如果产品上线的话,我们会根据产品的使用情况将用户划分。

重度用户(使用比较频繁但是对于长期的问题也经常形成偏见),

普通用户(普通用户不了解自己的需求,被动接受),

极端用户(虽然对于产品抵制但是通过反面也会给与一定意见)

我们会根据已有的目标和目的选择一些受访者。

那么问题来了,对于目标我们该如何选择,是在同一区域内集中寻找,还是要对于不同程度用户采取抽样调查的属性,亦或是对于受访者的激励制度又是什么,同样在抽样调查中各种不同的程度的用户的数量如何判定,当然如果是专业的团队这里应该是交给统计学相关人才,对于具体的项目需要具体的评判。

诸如此类的问题最后都会变成一个筛选文档,当然这个筛选文档是动态更新的

因为在找寻受访者的过程中也会发现一些问题,比如在一天的招募计划中我们发现并没有知道合适人选,但是发现有一个条件也是很重要,在很多招募者中都有集中体现,那么对于筛选文档的修改肯定也是实时进行的(有时是专业的调研机构在做,当然并不是免费的),这时对于筛选的更新会对用户的招募也是很大出作用。

当我们找到受访者的时候(过程远比我们想象复杂),我们就可以进行下一步

设置调查问卷。

问卷调查

同样的问题,我们该如何设置调查问卷呢?

通常情况下问卷乱填,置之不理,问题过于宽泛,无中心,自己都可能不知道要验证什么问题,技术上的错误,偏向性,不完备,没有统计价值,问卷没有逻辑性等等。

可是你要知道一份专业的问卷统计是当下很多学科的基石,而一份好的问卷是可以解决一个产品方向性的问题。就比如社会学,设计学,心理学等等。

当然他也是有他自己的一套流程。

负责人会有一个圈定问题范围的会议,我们到底要解决什么问题,关于哪些方面(熟称定调子),当然对于这个问题的主体整个团队必须要相当的熟悉,比如你是为一个手机公司做调研,那么对于这个手机品牌,功能,定位,市场现行情况肯定要有熟悉的了解。团队肯定自己先去收集一下数据,行业研究报告,比较靠谱的问卷调研分析等等。

通常我们在问卷调查形成之前,我们可以自己做一下role play,这样我们就可以更加精确的设置一些问题。

在设置问题之前当然必不缺少要做一个简单的访谈,角色扮演相对来说来说还是比较主观,focus group至少是真实的与受访者做一个交流,鉴于此团队才要做出一个假设,在与受访者交谈中进一步验证。

就比如因为男士经常要出差,所以买鞋时会倾向于鞋底比较厚

而团队的目的就是验证假设,这样你的范围进一步缩小,你会得到一个鞋的销售量与哪些因素有关,路程,地域,性别,线上线下等等。

接下来就是设置问卷的题目,当然这也不是一次性就可以完成的,通常会试着发100-200张左右,再回收一下,通过分析填写情况,即时修改(这也是可用性测试那一部分)最终形成相对合理的问卷。

在问卷的 技术性问题 上,比如

Yes/no的问题,多项选择,开放式问题,要问多少个比较好,

问题中不能给予很强的引导

问卷不要有封闭式的答案,比如

你喜欢苹果手机吗

--你比较喜欢的手机产商有哪些,能不能谈谈优缺点

最好不要形成一种机械样式的一问一答。

在这个部分的主要难点就是你寻找的受访者在数量上和分布上是不是合理的。当然这个又是统计学上的大问题,你在设置问卷和目标人群的时候可以看看

赤裸裸的统计学 查尔斯惠伦

他会告诉你有时数据也是会骗人的

同样

我们设置好了问题的话,那么问卷的就已经形成,接下来我们就需要将问卷发放下去。

数据分析

数据分析方面可能使用一些专业的软件,比如SPSS和STATA等,当然Excel也不是不行,就是不怎么友好,复杂性就很大了。

最后展现在甲方面前的可能就是几个饼图和图形可视化表达,但是全然不是如此,这是包括一套专业的流程和一个问题的详细描述的解决方案,而且是有数据支撑的论点,并非是无休止的主观争论。

一片文章是无法将一门统计学的数据分析讲清楚,但是我们至少了解一个专业优秀的设计团队必然是如此行事的,当然事实上这样调研也是很难做到的

且不说当下大部分问卷质量上参差不齐,学术环境国内外更是云泥之别

更是因为这样做既耗时又耗钱,一个一般的公司是难以在这样一个节点上花去这麽大的心血,何况对于领导来说本身并不信任这样一种结果。

但是我们要做到作为一个专业的需求的提炼论据,这样做绝对是必要的,当然在个人看来这是一个成本问题

如果什么时候无数次的主观性猜测消耗人力物力所带来的效果比这样专业的一次性的调研来的臃肿和厌恶的时候,那么对于一个足以改变产品的方向的需求上来说,这样的专业度又何尝不可呢。

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